AI热榜 谷歌 近日宣布，WebMCP 已进入 Chrome 149 的 Origin Trial 阶段。
WebMCP 是一项新的标准提案，它允许网站向浏览器内的 AI 智能体暴露可调用工具，例如 JavaScript 函数或 HTML 表单。
这样一来，智能体便可以通过明确的接口完成用户操作，而不再需要依赖成本高昂且可靠性有限的“猜测式”交互方式，例如读取屏幕内容或解析 DOM 结构。
谷歌这样解释 WebMCP 的设计初衷： 通过定义这些工具，你可以明确告诉智能体应该如何以及在何处与网站交互。
这样一来，智能体便能够调用面向机器的接口，在数秒内完成复杂任务，同时获得更高的可靠性、准确性和个性化能力。
举例来说，假设用户正在规划一次多城市旅行。
过去，用户只能看着智能体一步步填写旅行表单；而现在，用户可以授权智能体直接调用后端 API，瞬间生成结合天气因素优化过的个性化行程方案，并提交给用户确认。
在没有 WebMCP 的情况下，如果 AI 智能体希望代表用户完成某项操作，通常需要经历一套相当复杂的流程：首先下载相关网页的 DOM，然后分析页面中的按钮和控件作用，接着截取页面截图并进行图像识别。
最后推断目标按钮在屏幕上的坐标位置，并模拟鼠标点击。
正如业内 经常提到 的那样，这种方式不仅不够确定，而且 Token 消耗极高。
一个简单的 CSS 布局变化，或者一个加载稍慢的广告组件，都可能导致整个自动化流程失效。
与此同时，即便是低分辨率截图，其图像分析过程也会带来额外延迟和大量 Token 开销。
与主要面向后端场景的
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