AI热榜 据《The Information》援引知情人士报道，谷歌正在设计一款内部代号为“Frozen v2”的服务器芯片，计划把 Gemini 模型的部分信息直接融入硬件，以提高模型推理效率。
这款芯片最早可能在 2028 年部署。
按照目前的内部预期，以单位能耗生成的 Token 数量衡量，其效率可能达到谷歌最新自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。
不过，这一项目仍处于设计阶段，工程团队尚未最终确定有多少模型信息会被固化进芯片。
谷歌也没有正式确认 Frozen v2 一定会量产，只是向 TechCrunch 表示，公司一直在研究和试验新技术，并强调“并非每个项目最终都会投入生产”。
因此，6 至 10 倍的效率提升目前更接近内部设计目标，而不是经过公开测试的产品指标。
终没有按照现有方案落地，这一项目仍然暴露出谷歌芯片战略的一次重要变化：在持续迭代 TPU 之外，谷歌开始尝试为特定 Gemini 模型设计更专用的硬件。
Frozen v2 不是下一代 TPU 理解 Frozen v2 的关键，在于它并不是谷歌下一代 TPU 的代号。
路透社援引《The Information》报道称，Frozen 项目的目标是建立一套独立于 TPU 的新芯片体系，而不是替代 TPU。
谷歌仍在同时推进 TPU 路线，其中一款代号为“Icefish”的下一代处理器也可能在 2028 年量产。
按照相关报道，Icefish 的主要计算部分计划由台积电制造，谷歌还在讨论由三星使用 2 纳米工艺生产连接内存的组件，并与联发科共同参与设计。
谷歌可能同时拥有两类不同定位的 AI 芯片。
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