AI热榜 谷歌 Deepmind 和谷歌研究院的科学家今天发布了一种新的天气预报人工智能模型，可以更清楚地看到我们不断变化的大气并更频繁地预测其行为。
WeatherNext 3 是深度学习技术带来的最新一波气象巨变，谷歌表示，它将开始输入用户在搜索、谷歌地图和 Gemini 中看到的天气信息，并在谷歌云平台上向用户和研究人员提供。
谷歌高级工程师萨米尔·麦昌特 (Samier Merchant) 告诉 TechCrunch：“这将是一些核心变量首次为谷歌的许多产品提供支持和支持。
” 事实证明，新模型是经过测试的领先竞争者中最准确的 操作气象台 ，一个由初创公司 Brightband 构建的用于比较人工智能预测的实用程序。
它着眼于温度、风速和湿度等指标。
它不仅击败了谷歌、微软、英伟达和欧洲中期天气预报中心构建的其他深度学习模型，还击败了美国国家气象局和 ECMWF 的传统预测。
图片来源： 亮带/亮带 大多数天气预报都来自政府拥有的超级计算机，它们费力地计算着描述天气物理学的数学方程；虽然这些系统已经变得非常准确，但它们价格昂贵且速度相对较慢。
ECMWF 在 2018 年发布了这些系统产生的半个多世纪的天气数据后，深度学习研究人员开始训练模型，这些模型可以更快地进行预测，并且准确度与政府工具相当。
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