公众对数据中心的反对强调了它们的水和能源消耗,现在 Nvidia 强调其声称,全液冷数据中心的 Rubin 一代参考设计已经“消除了大量的电力消耗和几乎所有的水消耗”。
尽管如此,它并没有解决围绕人工智能数据中心的所有问题,包括在其建设过程中以及大型设施的发电要求。
此外,正如 Gizmodo 指出的那样,Nvidia 的博客文章没有提及构建这种类型的数据中心与使用效率较低的空气冷却的数据中心的成本,但声称“为 [Rubin] 构建的每个云提供商和数据中心运营商都在进行转型。
” 英伟达表示,其人工智能数据中心设计运行温度更高,可减少用水量 Nvidia 声称,通过改用 100% 液体冷却并以更高的温度运行服务器,可以将用水量减少到“接近零”。
Nvidia 声称,通过改用 100% 液体冷却并以更高的温度运行服务器,可以将用水量减少到“接近零”。
效率提升的部分原因是人工智能服务器运行温度更高,高达 113 华氏度(45 摄氏度)。
在最近的一份报告中,亚马逊同样吹捧更高的耐热性,作为提高其大部分风冷数据中心效率的一部分。
借助 Nvidia 的系统,“热量直接在芯片上捕获,并通过在更高温度下运行的液体回路传输,使室外干式冷却器能够在一年中的大部分时间里有效地排出热量”,在环境空气温度方面具有更大的灵活性。
据 Nvidia 可持续发展主管 Josh Parker 称,该参考设计“将传统冷却塔系统的每年每兆瓦用水量约 260 万加仑降至接近于零,最多可减少 100%”。
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如果你要核对细节,可以再看原文: The Verge AI原文链接
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