AI热榜 当人工智能行业的其他公司竞相将其工作贴上“AGI”或“超级智能”的标签时，Yann LeCun 的世界模型初创公司 AMI Labs 的首席执行官 Alexandre LeBrun 却完全回避了这些术语。
勒布伦在接受 TechCrunch 采访时表示，该公司根本不使用“AGI”或“超级智能”等术语。
“我们从未使用过 AGI 这个词。
我只是注意到没有人再使用它了；他们改用超级智能，”他说。
“下次我们会换别的东西。
”新厂牌也没有卖掉他。
“没有好的定义。
什么是超级智能？
我不知道。
这不是一个很有用的词。
” 这是一位处于人工智能最新竞赛中心的创始人的尖锐立场。
TechCrunch 上周在首尔参加国际机器学习会议期间对 LeBrun 进行了采访，当时他正在寻找当地工业合作伙伴、跨国公司和研究人员。
AMI Labs 仍处于预产品阶段，但它已经在吸引机器人、制造和电子厂商的青睐。
勒布伦解释说，世界模型结合了物理学来预测和处理现实世界，需要在实验室外证明自己。
世界模型预计将产生巨大影响的领域之一是机器人技术。
勒布伦说，目前，机器人只是运行固定的例程，“完全静态”，而人工智能仍然“在物理世界中非常愚蠢”。
即使人工智能只能让机器人“意识到上下文”，这也将标志着“世界的巨大变化”。
这种情境感知人工智能非常有用，例如，可以防止在公共活动中跳舞和练功夫的机器人接近并踢打儿童。
“硬件非常先进；过去几个月硬件方面的进步令人难以置信，但没有大脑。
” 大型语言模型 (LLM) 预测下一个单词或文本，世界模型预测下一个状态。
将玻璃杯从桌子上轻轻一推，你就知道它会翻倒并溢出；勒布伦解释说，这就是世界模型要捕捉的直觉：预测世界的下一个状态。
勒布伦说，他并不是说世界模型比法学硕士更好，当涉及到理解物理世界的人工智能系统时，法学硕士是“补充，而不是替代”。
他补充说，与人脑独特的语言和推理功能相似，法学硕士仍将是处理语言的最有效工具，而世界模型将提供背景和现实世界的理解。
勒布伦说，几乎每个“接触现实世界”的行业最终都可以利用基于世界模型的机器人技术，并认为物理环境仍然是法学硕士最薄弱的地方。
他说，今天重复相同动作的工厂机器人工作得很好。
当“你把你的机器人带到户外一个更开放的环境中，比如你的家里或街上”时，挑战就开始了，它必须了解周围的环境并安全地运行。
“机器人现在并不安全，”他说。
“今天还没有解决办法。
”
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