AI热榜 许多人发现基于人工智能的聊天机器人有助于了解新闻，但帕蒂·梅斯和她在麻省理工学院媒体实验室的同事的一项研究指出了这种策略的一个大问题。
在四个星期内评估配对新闻标题和图像的参与者最初在聊天机器人的帮助下，辨别假新闻与真实新闻的准确度提高了 21%，但到了第四周，他们在没有人工智能的情况下识别假新闻的能力比以前差了 15%（尽管大约四分之一的人表示感觉更好了）。
这一结果反映了在包括医学在内的其他领域观察到的“人工智能依赖悖论”。
“用户对这些‘神奇’的法学硕士感到兴奋，但却忘记了它们只是预测序列中下一个‘标记’的统计模型，”媒体艺术与科学博士生、该研究的主要作者之一 Anku Rani 和 MAS 博士生 Valdemar Danry（SM ‘23）一起说道。
然而，研究人员还发现，某些人工智能风格与后来更强的独立表现有关，即使它们一开始会减慢人们的速度。
丹里说：“通过提供直接答案‘讲述’的人工智能更有可能培养信任，而那些通过苏格拉底式提问‘提问’的人工智能则更擅长让人们真正学习如何自己辨别真相。
” “但这很大程度上是速度和努力之间的权衡。
” 继续阅读 最受欢迎 一个根本性的缺陷使得法学硕士极易受到攻击 这很容易诱骗他们做他们不应该做的事情，例如告诉你如何破坏飞机的导航系统。
人类发现了一个隐藏的空间，克劳德在这里对概念感到困惑 一项新技术让该公司比以往任何时候都更深入地探究法学硕士的怪异运作方式。
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如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接