AI热榜 9 月 9 日，以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的 2026 京东全球科技探索者大会（JDD）在北京亦庄举行。
相比过去几年 AI 行业对模型参数、推理能力和 Agent 的集中讨论，今年大会释放出的一个明显信号是： AI 正在从能做什么，走向怎么真正进入现实世界和业务系统。
大会上午发布的京东 APP 16.0，是这种变化在消费端最直接的体现。
这次升级，京东进一步将 AI 能力融入用户从需求产生、商品选择到购买决策、履约服务的完整链路。
新版京东 APP 保留搜索、货架、下单等原有购物方式，新增了 AI 购物助手“东东”，并融合 AI 对于用户需求的精准理解，从帮助用户找到商品，到理解用户现在需要解决什么问题，再到调度海量商品和服务满足用户需求，让用户的购物决策更高效，购物体验更省心。
同一天的另一场分享，则把这个问题从消费者一端推到了企业内部。
在智能零售论坛的《零售企业的 AI 变革之路》分享中，京东零售产研团队介绍了过去两年在企业级 AI 上的探索，以及一个更现实的问题： 当 AI 已经能写代码、做分析、生成 PPT，为什么企业整体效率并没有同步提升？
代码写得更快了，企业为什么没有跑得更快？
过去两年，企业谈 AI 提效，最常见的指标之一就是 AI Coding 率。
前端、后端、测试、算法都开始使用 AI，模型能生成的代码越来越多。
按照最直观的逻辑，当一个工程师每天能够写出更多代码，整个研发团队的效率也应该随之提高。
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