AI热榜 赞助 与微软合作 企业对人工智能的投资正在蓬勃发展。
Gartner 称 2026 年是组织将其人工智能项目与战略业务目标结合起来的“拐点年”。
随着证明投资回报率的压力越来越大，高管和技术领导者正在寻求代理人工智能来推动他们的企业寻求可衡量的财务成果。
麦肯锡表示，人工智能代理的一个主要机会存在于技术职能领域，即使预算保持不变，到 2030 年，该领域的 IT 基础设施成本预计将增长两到三倍。
在过去 18 个月中，技术团队（工程师、开发人员、架构师和其他正在构建、部署和不断改进其组织的基础设施和应用程序的从业者）显然正在让代理投入工作。
代理的最终承诺不仅是自动化任务，而且是管理和协调整个工作流程，以允许人类和代理一起工作的方式追求业务目标。
考虑到自动化决策所涉及的风险，团队不能在不确信代理完全有能力执行任务并且以安全、可靠的方式执行任务的情况下将其工作委托给代理。
我们的研究表明，在技术专家中，团队对于在大量人工智能、数据和云任务中使用代理人工智能非常有信心。
代理准备度下降的主要原因是缺乏向代理系统提供的业务上下文。
任务越复杂，代理需要的推理能力越强，对业务上下文的需求也越大。
代理的这种上下文生成功能仍处于开发的早期阶段，特别是在企业数据难以以开发人员和管理人员所需的速度和质量处理并连接到代理生命周期的情况下。
人类监督是成功部署代理人工智能的关键因素。
我们采访的专家知道技术团队在引领这一转型中发挥着关键作用，因此他们预计，随着客服人员经验的加深和业务环境的成熟，客服人员的信心将会增强。
Microsoft Azure 平台公司副总裁兼首席产品官 Jeremy Winter 表示：“当我们设计代理在团队已经使用的相同操作边界、身份系统和治理模型内运行时，它们的行为开始更像组织已经信任的系统。
” 该报告基于对 300 名全球技术专家的调查，根据受访者对代表他们行事的代理的信心，对人工智能、数据和云工作流程中的 101 项任务进行了排名。
它还研究了技术团队如何看待与代理人工智能相关的机遇和挑战，以及该技术提升其职业生涯的潜力。
该报告的主要发现包括：
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如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接