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TechCrunch AI 🗓️ 2026-06-30 🌍 英文原文

Anthropic 的 Claude Science 押注于工作流程,而不是新模型,以赢得科学家的青睐

原始标题:Breaking: Anthropic’s Claude Science bets on workflow, not a new model, to win over scientists
⚡ 一句话看懂:Anthropic 的 Claude Science 是一个工作台,为科学家提供了一个进行计算研究的环境,使他们无需在数…

Anthropic 周二推出了 Claude Science,这是一个人工智能工作台,为科学家提供了一个进行计算研究的环境,使他们免去了在数据库、管道和工具之间来回切换的麻烦。

需要明确的是,Anthropic 表示 Claude Science“不是一个新的人工智能模型,也不是一个功能更强大的生物学模型。

它运行的是当今每个人都可以使用的相同的 Claude 模型(包括 Claude Opus 4.8),没有特殊的访问权限,也没有门控。

” 该工作台建立在 Anthropic 于 2025 年 10 月推出的 克劳德生命科学 ,它本质上增强了 Claude 聊天机器人,使其更好地执行生命科学任务。

Claude Science 是专门从事这项工作的地方。

此次发布是周二在 AI for Science 简报会上宣布的,符合 Anthropic 更广泛的目标,即不仅仅是模型提供商,而是进一步拥有特定行业的操作层,就像 Claude Code 已成为软件开发的操作层一样。

Anthropic 越来越多地将其增长押注于垂直、工作流程级产品,而不仅仅是原始模型功能(这可能会影响其与竞争对手的竞争方式和价格)。

它的工作原理是这样的:一个主要的人工智能助手充当科学家的项目经理。

它连接到 60 多个科学数据库,并附带针对特定领域(如基因组学、蛋白质结构和化学)的预构建工具包。

然后,该助理可以创建子助理来帮助分配工作,例如项目负责人将任务委派给专家,或者将工作交给用户为自己的研究构建的自定义“专家”助理。

然后,在任何内容发表之前,一个单独的事实检查人工智能会仔细检查引文和计算。

这一事实核查步骤很重要,因为越来越多的人工智能辅助写作会导致论文中出现伪造的引用和无法验证的统计数据。

也就是说,它仍然是相同的底层模型来检查自身,而不是独立的事实来源。

Anthropic 表示,克劳德科学公司还有其他方法来确保可重复性。

例如,工作台可以生成 3D 蛋白质结构和化学抽屉等图形以及生成它们的代码。

该公司表示,每个数字都包含“生成它的确切代码和环境、其创建方式的简单语言描述以及完整的消息历史记录”。

该过程还允许科学家用简单的语言编辑图形,从而提示代理编辑自己的底层代码,从而节省了科学家的时间。

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