AI热榜 7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。
作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。
蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕商业智能体超级工厂、行业垂直大模型、AI工程化能力以及企业智能体落地等话题，分享了蚂蚁数科面向企业智能化升级的最新实践与思考。
本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。
随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。
相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。
在这一趋势下，商业智能体正成为连接模型能力与企业应用的重要载体。
对于企业而言，仅拥有通用大模型已经无法满足复杂业务需求，更需要具备行业知识、业务理解和工程化能力的智能体系统，帮助AI真正落地到业务场景，实现从个人效率提升到组织协同升级。
蚂蚁数科此次发布的"商业智能体超级工厂"，正是围绕这一方向展开探索。
作为承载“商业智能体超级工厂”的应用平台，Agentar2.0首批预置近200个岗位级数字专家模板，并提供数百个可订阅的Skills级开箱可用的智能体工具。
企业可以根据具体岗位和经营需求，快速启用具备专业知识、业务流程及工具调用能力的数字专家，无需从零起步。
对于企业级AI而言，真正决定落地效果的，不只是模型能力本身，更是行业理解、工程化能力与价值交付体系的持续建设。
以下为对谈实录，经36氪编辑： 36kr：孙总您好，能不能先介绍一下今年展位的主题？
我看到一个关键词叫“商业智能体超级工厂”，这个定位应该如何理解？
孙磊：今年我们发布的“商业智能体超级工厂”，核心定位是解决行业问题和场景问题。
从去年到今年，整个AI的发展过程出现了非常大的变化。
第一个变化，是AI已经从过去通用的问答模式，逐渐发展到今天真正能够帮助用户完成任务、解决问题的智能体阶段。
从这个角度来看，AI正在从通用场景进入垂直行业。
第二个变化，是行业真正需要解决的是业务场景中的核心问题。
只有智能体真正落到应用侧，才能解决实际业务需求。
第三个变化，是AI的发展目标已经从过去解决单个人效率提升的问题，进一步走向组织层面的进化。
未来不仅是个人能力提升，更重要的是团队与团队之间、业务与业务之间如何通过智能体实现协同，让整个组织实现智能化升级。
围绕这些变化，我们结合蚂蚁集团自身垂直大模型能力、行业场景经验，以及20多年技术积累，将这些能力沉淀为标准化产品，对外提供服务。
无论是大型企业还是中小企业，都能够获得与蚂蚁集团类似的技术能力和产品能力，真正帮助产业实现智能化转型。
36kr：我们知道蚂蚁数科最早是在金融科技领域积累了大量经验。
金融行业对于安全、合规、稳定性的要求非常高。
能不能总结一下，金融机构在拥抱Agent和AI转型过程中有哪些核心顾虑？
为什么你们的方案能够解决这些问题？
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： 36氪原文链接