AI热榜 两个月前，我们推出了 Chrome 扩展程序，以帮助解决社交媒体上日益严重的溢出问题。
它允许用户在滚动时扫描社交媒体上的帖子，标记人工智能生成的内容，以便他们可以就如何分配注意力做出明智的决定。
Pangram 是一家以研究为先的公司，不仅因为我们行业领先的人工智能检测算法，还因为我们跟踪人工智能生成内容的风险和流行程度。
社交媒体是这里最难研究的领域之一——比新闻文章、研究论文或亚马逊评论难得多。
但这也是最重要的之一，因为它可能是我们面临的人工智能生成内容的最大来源。
我们认为了解这个问题很重要，这样我们才能更好地解决它。
这就是为什么我们在 Chrome 扩展程序中包含了一个选择加入设置，允许用户通过匿名与我们分享他们的扫描统计信息来帮助我们的研究。
我们已将前几个月的数据汇总到下面的报告中。
人工智能生成的内容出现在我们数据集中的所有社交媒体平台上。
所有扫描项目的平均 AI 率为 13.8%，但具体比率因平台和项目长度而异。
在五分之四的平台上，较长的内容比短内容更有可能由人工智能生成。
在所有平台上，四分之一的长篇项目（超过 250 个单词的项目的 25.72%）完全由人工智能生成。
子堆栈是一个例外；在那里，完全由人工智能生成的内容的比例仍然相当平稳，与较短的帖子相比，更长、更实质性的帖子实际上由人工智能生成的可能性略低。
LinkedIn 是人工智能最饱和的平台，超过 40% 的长篇帖子被标记为完全由人工智能生成。
然而，如果我们将人工智能和人类内容混合起来，X/Twitter 的表现最差：几乎一半的 X 文章要么完全由人工智能生成（23.9%），要么人工智能辅助/混合（22.9%），只有 53.2% 的 X 文章标记为完全由人类创作。
我们的数据显示，人工智能生成的内容是所有平台上的一个问题，而且对长篇内容的打击尤其严重。
即使是人工智能综合率最低的长篇平台 Substack，仍然有超过五分之一 (21.9%) 的帖子被标记为人工智能生成或人工智能辅助。
这与我们在其他地方（例如报纸评论文章）中看到的人工智能生成内容的兴起是一致的。
LinkedIn 在所有平台中拥有最高的人工智能份额。
LinkedIn 帖子占扫描项目的三分之一，但它占我们标记的所有人工智能内容的近三分之二 (62%)。
与人们的预期相反，人们绝大多数愿意使用人工智能在与其真实身份相关的专业环境中代表自己说话，而不太可能在休闲和匿名平台上使用人工智能。
LinkedIn 还通过多种方式鼓励在其平台上使用人工智能，包括内置的“使用人工智能写作”按钮（现已更名为“增强帖子”，但仍提供人工智能写作帮助）。
人们注意到 LinkedIn 日益增长的“马虎”名声——也许是为了打击这种现象，LinkedIn 的一位高管最近宣布，该平台将使用内部算法检测人工智能生成的帖子并降低其排名；具有讽刺意味的是，该公告本身就是人工智能生成的。
无论该公司是否试图在其推送中调整人工智能，我们的用户仍然在 LinkedIn 上看到大量人工智能写作。
根据我们的数据，Reddit 的扫描量是所有平台中最高的，占我们扫描的项目的 36.7%。
然而，Reddit 的人工智能份额仅为 4.4%，是所有平台中人工智能份额最低的平台之一。
这是由于成分效应：Reddit 上的回复绝大多数是人类创作的 (98.1%)，并且回复总共占我们扫描的 Reddit 条目的 72%。
Reddit 上的顶级帖子更有可能是由人工智能编写的，占帖子的 11.6%，与 X/Twitter 10.0% 的人工智能饱和度一致。
LinkedIn 上也存在同样的模式，尽管程度较小：LinkedIn 顶级帖子由人工智能生成的可能性比评论高 1.35 倍。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接