人工智能让天气预报变得更好。 WindBorne 能否盈利？

法学硕士背后的新深度学习技术还为我们提供了可以在笔记本电脑而不是超级计算机上运行的天气模拟，从而改变了气象学。

但人工智能更大的任务可能是让人们和组织更容易将这些预测付诸实践。

WindBorne Systems 是一家初创公司，利用世界上飞行时间最长的气象气球收集数据，并将其输入到 强大的预测模型 首席执行官 John Dean 告诉 TechCrunch，该公司已筹集 3700 万美元的 B 轮融资来应对这一挑战。

新一轮融资由 Khosla Ventures 和 Galvanize 共同领投，TransLink Capital、Lux Capital 和之前投资者也追加投资，本轮融资后公司估值为 2.5 亿美元。

WindBorne 成立于 2019 年，最初计划通过低成本天气传感器和耐力气球获取一组新颖的天气数据。

过去四年人工智能天气预报模型的发展使他们能够做出自己的预测，这对于大多数私营公司来说是不可能的，因为以前模拟大气所需的超级计算机成本很高。

如今，该公司在全球拥有 20 个发射场，随时有约 600 个气球在空中飞行，收集难以到达的地区的数据，例如 台风眼 。

现在，该公司开始部署空中传感器包，这些传感器包可以落入海洋并作为浮动浮标继续收集测量结果。

迪恩喜欢称之为“行星神经系统”，生成的专有数据集为他们的天气模型创造了一条护城河，该模型还吸收了世界各地政府气象机构生成的数据集。

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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接