AI热榜 2019 年的一天早上，阿德巴约·阿隆在开普敦的一家酒店房间里，准备展示他的初创公司的人工智能解决方案，以解决非洲医疗保健中的一个严重问题：假药，每年导致非洲大陆数千人死亡。
RxScanner 是一款手持式光谱仪，可以用红外光扫描药丸，然后将物品的分子特征发送到配备药物数据库的人工智能模型。
几秒钟内，人工智能就会根据分子图谱识别出该药物，或者报告该药物是假药。
十多个国家的药房都在使用该系统，包括加纳、肯尼亚、缅甸和阿隆的祖国尼日利亚。
但在南非的那天早上，它不起作用。
“我很震惊，”阿隆说。
光谱仪连接到 AI 模型，但数据中心距离 14,000 公里，带宽有限。
“我们的服务器位于美国，仅仅获得一次扫描结果就花了我 5 分钟多的时间。
” 因此，阿隆立即要求他的工程师将人工智能模型缩小到一个更小、低功耗、未连接的版本，可以完全在他的 Android 手机上运行。
他们在 2 小时后制作了它，这保存了演示。
更重要的是，这项工作催生了他的设备的新版本，该设备可以在没有宽带、计算机甚至可靠电力的地方验证药丸的身份。
这也让阿隆成为了这种“小型人工智能”的倡导者。
用于全球医疗保健的小型人工智能 小型人工智能与富裕国家庞大的大型语言模型（LLM）、超大规模数据中心、数十亿美元的投资以及有关人工智能意识的争论相去甚远。
但对于全世界数以百万计的人来说，唯一重要的人工智能，而且往往是唯一可用的人工智能，都是小型的。
（根据世界银行 11 月发布的报告，世界上最贫穷国家中只有 0.7% 的互联网用户使用过 ChatGPT，而最发达国家中所有互联网用户的比例为四分之一。
） “大多数人都从法学硕士/生成方面讨论人工智能。
但这需要大量的计算能力、电力、海量数据和熟练的人员来管理它，”世界银行行长阿贾伊·班加(Ajay Banga)去年一月在达沃斯世界经济论坛上表示。
“在发达国家之外，除了印度和中国，很少有国家具备这种组合。
” 班加说，相比之下，小型人工智能可以为那些没有这些东西的地区的人们提供有用的、甚至是救生的服务。
在印度，政府的人工智能计划要求更多地开发小型人工智能，许多此类系统正在为农民服务。
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