AI热榜 从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！
推理模型持续突破能力边界，Coding Agent 深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework 快速演进……AI 正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。
AI 不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。
这意味着软件工程面对的挑战也发生了变化：团队需要思考的不再只是如何训练模型、模型、部署模型 或优化 Prompt，而不是如何让具备自主能力的 AI 稳定、可信、可控地运行。
模型决定 AI 能做什么，系统决定 AI 能否真正创造价值。
在这一背景下，2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站正式启动。
本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
爱奇艺 AI 高级算法总监路香菊博士已确认出席 “AIGC 内容工业化” 专题，并发表题为《边创作，边评估：纳逗 PRO·剧本空间的多 Agent 实践》的主题分享。
大模型用于剧本创作时，常出现结构松散、台词悬浮、“AI 味”明显及情绪臆想等问题。
本次分享将介绍纳逗 PRO·剧本空间如何构建 VibeWriting 模式：以主对话框驱动多 Agent 协作，将自由交互与专业剧本工作流、量化评估方法论结合，并通过专业知识库增强，实现“边创作、边评估”。
分享将重点解析情节逻辑一致性、如何实现剧本结构符合商业化叙事、台词优化及去 AI 味等技术方案，以及多 Agent 冲突、上下文漂移、废话累积和评估压制创意等踩坑经验。
实践中，剧本开发效率极大提升，为 AIGC 专业内容生产提供可实现路径。
路香菊博士，爱奇艺智能制作算法组负责人，拥有十余年智能制作经验，专注 AIGC 创作与应用，以“创意自由化、流程标准化”推动自由交互与专业创作深度融合。
主导剧本量化评估及“边创作、边评估”的人机协同研究，构建 VibeWriting 创作模式：基于主对话框驱动的多 Agent 架构，将开放式自然语言交互与专业剧本工作流、评估方法论相结合，并融合专业知识库，为创作者提供专业支撑与灵感启发。
相关成果已落地纳逗 PRO 剧本空间，支持 IP 改编、跨 IP 创意融合与剧本原创，覆盖戏剧、电影、动漫及微短剧等内容形态。
她在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 从“生成文字”到“专业剧本创作”：问题与挑战 通用大模型在剧本创作中的典型问题 缺乏专业性的商业化叙事意识：情节割裂、结构松散。
长文本创作容易遗忘设定，出现人物性格漂移、时间线冲突和伏笔失联。
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