多个 AI 智能体“同住”一台 EC2：AgentCore 推出持久计算，业内人士怎么看？

亚马逊云科技在 Bedrock AgentCore 新闻博客 中推出了运行时实例，增加了第二种计算选项。

该选项在客户账户内的托管 Amazon EC2 上运行智能体，同时保留现有的 AgentCore API、身份和可观测性模型。

该功能面向那些智能体已无法完全适应 AgentCore 最初推出的无服务器 microVM 会话 8 小时运行上限的团队。

首席开发者布道师 Sebastien Stormacq 在公告中解释说，运行时实例为智能体提供由 EC2 支持的持久会话，最长可以运行 14 天，并提供共享文件系统、支持 GPU 加速的实例类型，以及对 Python 和容器镜像的支持。

多个智能体可以部署到同一个运行时中，并通过共享会话目录在同一主机上进行协作，而无须在每次交接时相互调用 API。

Stormacq 指出，团队可以引入 CrewAI、LangGraph、LlamaIndex 和 Strands 等框架，而无须改变其打包模型，只需使用简单的 @app.entrypoint 装饰器以及 ZIP 文件或容器镜像即可。

运行时实例会替你处理所有这些工作，同时与现有 AgentCore Runtime microVM 中已经使用的相同 AgentCore API、身份控制和可观测性进行集成。

• Sebastien Stormacq 这篇博客文章通过一个示例说明了运行时实例旨在支持的多智能体协作模式：多个专业智能体使用一个公共工作目录，处理代码、测试、文档和安全工件。

亚马逊云科技将运行时实例定位为 microVM 的补充，而不是替代品，并鼓励采用混合拓扑，由运行在 microVM 上的编排智能体将长时间运行的工作分派给实例上的工作智能体。

InfoQ 此前报道了亚马逊云科技 AgentCore 功能的发展历程，包括最初的

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