人工智能驱动的对计算能力的需求使得数据中心希望从每个机架的 GPU 中榨取更多资源。
后果之一?
细菌爆发。
液冷芯片的液体是水和抑制细菌生长的物质的混合物。
为了让芯片运行得更热,数据中心管理人员可以改变混合物,加入更多的水,这样可以更好地吸收热量,但会导致严重的污染,堵塞水流。
为了解决这个问题,他们冲洗系统,这可能意味着关闭机架五到六个小时,潜在成本达数百万美元。
Omen AI 有一个解决方案:一个微型光谱仪,可以实时监测液体的健康状况,在细菌生长成为严重问题之前发现它。
“您不会冒大量停机的风险,因为您无法深入了解化学过程,”首席执行官兼创始人扎克·拉伯格 (Zach Laberge) 解释道。
今天,Omen AI 表示已筹集了 3100 万美元的 A 轮融资,由 Nava Ventures 领投,CRV、范德比尔特大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings 和 Hard Launch Capital 参与,以及普利司通、通用汽车、江森自控和 TensorWave 高管的个人投资。
Laberge 于 2020 年 14 岁时创立了他的第一家公司,筹集了 300 万美元用于在建筑设备上安装传感器,并最终从高中辍学。
(他的父母是前安大略省教育部长,他们支持他开辟自己的道路的计划。
) 在那家初创公司倒闭后,Laberge 于 2024 年创办了 Omen,其理念是专注于流体系统,将其视为让工程机械足够智能、知道何时需要维修的关键。
这个想法是取代提取样本并将其发送到实时感知实验室的耗时过程。
除了细菌生长之外,该设备还可以在发现铜或铬时发现泵和泵磨损,或者在发现硅时发现密封件。
Caterpillar 经销商是 Omen 重型车辆业务的重要早期客户,但 Cat 也是燃气涡轮机和发电机的主要供应商,为数据中心提供本地电力。
没过多久,预兆就看到了风向。
“这就是一种转变,”Laberge 告诉 TechCrunch。
大约六个月前,“很多经销商说,‘嘿,我们开始在涡轮机上安装传感器,你们能在建筑方面做点什么吗?
’” Omen 发现这些建筑物从暖通空调系统到芯片冷却都充满了液体。
Omen 发现了一批快速增长的新潜在客户,开始关注数据中心。
Nava Ventures 合伙人、Omen 董事会成员科里·雷拉斯 (Cory Rellas) 表示:“在一个发展缓慢的领域,很少能看到如此年轻的创始人受到老牌大公司的尊重。
” “特别是对于 Omen 来说,我们的大部分努力都是通过向大客户介绍而完成的,这很快就验证了他们的方法。
”
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: TechCrunch AI原文链接
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