AI热榜 作者 | 华卫 过去两年里，Meta 投入数十亿美元用于开发 AI 并建设支撑其运行的数据中心，几乎买下了所能获得的每一份 AI 算力资源。
如今，这家公司似乎开始考虑如何把其中一部分再卖出去，让这些数据中心承担一个更“立竿见影”的盈利角色。
据外媒援引知情人士报道，该公司正在打造一项云业务，以消化过剩的 AI 算力。
这一举措或将使 Meta 与 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云计算巨头正面竞争，也为投资者提供了一个重新审视其高额支出的理由。
消息公布后，Meta 股价上涨超过 10%。
这一消息也印证了 Meta 首席执行官马克·扎克伯格今年 5 月在股东大会上的表态：将云计算业务作为回收其在 AI“超级智能”战略中巨额投入的一种方式，“绝对在考虑之中”，并称几乎“每周都有公司”主动接洽 Meta，希望购买其 AI 模型或闲置算力的使用权。
新部门已成立，产品形态权衡中 报道称，这些计划仍处于早期阶段，未来仍可能发生变化。
目前，Meta 尚未有公布定价或上线时间，相关人士也强调战略仍可能调整。
对于 Meta 来说，过剩算力是真实存在且正在增加的。
该公司在路易斯安那州拥有一个占地 2250 英亩的超大规模园区，在美国中西部还在建设一个吉瓦级数据中心，同时还叠加了多项外部合作，例如来自 Crusoe 的新增产能，两处站点合计约 1.6 吉瓦。
但这种扩张在其他地方也遇到了限制。
例如，谷歌近期因算力紧张，开始限制 Meta 访问其 Gemini 模型。
据悉，Meta 正在权衡的是产品形态，而非是否推进。
一种方案是出售运行在其自有基础设施上的 AI 模型访问权限，类似 AWS Bedrock 的模式，后者允许开发者调用来自不同公司的 AI 模型。
彭博社指出，Meta 的确在考虑效仿 AWS，出售运行在其 AI 基础设施上的各类模型访问权限，其中包括其近期推出的闭源模型 Muse Spark。
另一种则是直接出售原始算力，需要高性能计算资源来训练和运行 AI 模型的企业、初创公司和开发者，这也是 CoreWeave 等“新云厂商”（neocloud）赖以构建业务的模式。
无论选择哪条路径，Meta 都将直面 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 这三大市场主导者的竞争。
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