引言 Agent 进入企业的速度,超出了所有人的预期。
调查显示,79% 的企业在内部采用或正规划采用 AI Agent,近 74% 的企业预计两年内会用上 Agentic AI。
这意味着 Agent 不再只出现在客服、运营、研发等业务系统里,也正被嵌入云运维、架构设计与资源治理的工作流。
值得注意的是,这些加速落地的 Agent,几乎都离不开云。
大模型推理、向量检索、任务调度、复杂业务的编排与集成,背后都要依托云端的算力、存储、网络与安全。
于是一个新问题出现:当云资源被越来越多的 Agent 调用,云平台本身需不需要改变?
Agent 自主规划、高批量、长任务的特性,让这个问题不言而喻——不仅需要改变,甚至需要重构。
而阿里云正围绕这一需求加快演进。
在一系列 Agentic Cloud 布局之后,阿里云发布 云 Skills 门户 ,通过 Skills 化、MCP 化、CLI 化三条路径实现标准化的工具调用,以 Agentic Skills 为核心,把 300+ 云产品、20000+ API 升级为更适合 AI 使用的 Agent-Ready 能力。
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