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这种可能性越来越引起医学专家、计算机科学家和其他工作者的关注。
例如，根据本月早些时候发布的一项针对美国医疗保健工作者的调查显示，70% 的护士和 77% 的医生担心由于过度依赖人工智能系统而失去技能。
他们的恐惧可能是有道理的。
有证据表明，人工智能驱动的“去技能化”正在开始出现在医学、计算机科学和其他领域。
研究人员现在正在讨论如何在人工智能时代保留重要的人类专业知识。
纽约雪城大学信息科学家凯文·克劳斯顿 (Kevin Crowston) 表示，“只要意识到这种现象的存在，就有希望引发一些自我反思，思考人们想要保留哪些技能以及愿意将哪些技能外包给人工智能工具”。
被AI宠坏了？
波兰专门从事内窥镜检查（使用柔性探针检查人体内部）的医生进行的一项研究表明，人工智能工具会以多快的速度侵蚀人类的能力。
这些医生在其职业生涯中都进行了至少 2000 次结肠镜检查，他们可以使用人工智能系统，该系统可以实时分析结肠镜检查图像并标记一种称为腺瘤的癌前肠道病变。
该工具有时可供专家使用，但有时则无法使用。
一旦医生开始使用它，只要系统不可用，他们的表现就会显着下降。
在引入人工智能工具之前的三个月内，专家们在 28.4% 的结肠镜检查中发现了至少一个腺瘤。
在引入该工具后的三个月内，在没有人工智能辅助的情况下进行的结肠镜检查的腺瘤检出率下降至 22.4%。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接