AI热榜 十多年前，《新造王者》记录了开发者如何从一个长期被低估的群体，变成技术行业真正的“造王者”。
他们决定哪些软件被采用、哪些语言和框架流行、哪些技术遭到淘汰。
为了争夺这种稀缺力量，企业不断推高开发者薪资，甚至通过收购整家公司来抢人。
如今，决定权正在以惊人的速度转移。
Agent 不再只是补全代码的工具，它们开始选择编程语言、挑选框架和库，甚至决定界面里用什么字体，而且经常无视“不要用这个”的明确指令。
当 Agent 成为新一代“造王者”，开发者又将处于什么位置？
这篇文章要做的，是对行业权力结构的一次正面拆解：谁在替我们做技术选择，谁在背后真正掌权，以及为什么这一次，我们可能还没准备好。
十多年前，历经数年的数百次对话最终凝结成《新造王者》（The New Kingmakers）一书。
这本书的核心论点很简单：一个长期被认为毫无话语权的群体反而成了王座背后的掌权者。
几十年来，那些曾被轻视为戴着护笔套的机械师的开发者们，不仅成了裁决哪些软件被使用、哪些软件被淘汰的仲裁者，更成了一种真正的竞争利器——在一个日益技术化的世界里，他们可能是决定成败的关键。
“计算机永远无法被追究责任。
因此，绝不能让计算机作出管理决策。
” 这种逐渐变得清晰的认知推动了开发者薪资的持续飙升，在这个竞争白热化的环境里，企业甚至采用收购式招聘这样的极端手段来抢夺高端人才。
《新造王者》主要是为了简要记录那个时代，为开发者的重要性摆事实、讲道理，但这本书的受众并非开发者本身——他们大多早已看清行业格局，明白自身所处的位置——而是那些仍将开发者视为可随意替换、毫无差别的资源的管理层。
这本书记录并描绘了这样一个世界：开发者是连接创意与代码的纽带，唯有依靠他们，创意才能变成现实。
那个世界并没有完全消失，但它看起来与一年前大不相同。
甚至可以说，和上个月相比都判若两样。
这一切的开端原本平淡无奇。
20 世纪 60 年代，最早的自动文本替换工具——拼写检查器——开始出现。
它们会将输入内容与标准数据库进行比对，并给出修改建议。
在接下来的二十年里，这种技术被应用于源代码，不仅根据特定语言的语义来评估部分输入的代码，还试图对其进行预测。
到了 2019 年，也就是近六十年后，TabNine 等公司不再只是将代码与静态文本库或语法规则进行比对，而是利用 AI 实现神经代码补全。
2021 年，GitHub 借助大语言模型进一步推动这项技术，并通过 Copilot 将这一概念带入主流。
Copilot 不仅能辅助修正拼写或梳理代码结构，还能基于推断出的意图主动提出建议和补全代码。
这在当时令人难以置信、令人震惊，但它本质上仍是自动补全，也就是说使用者仍然需要具备一定的代码编写能力。
然而，一年后 ChatGPT 的发布带来了另一个阶跃式变化，它让行业踏上了如今仍在延续的发展道路。
人们不再需要在代码编辑器里动手敲写代码作为起点。
取而代之的是，它引入了一个更高层次的抽象——提示词。
每一种编程语言本质上都是通过人类可读的代码向计算机发出精确指令，这些代码可以被编译器接收并输出为可执行的机器码。
ChatGPT 首次向大众展示了一种愿景：编程语言代码不再由人类编写，而是由机器根据自然语言提示词来生成。
在代码补全时代，用户编写一个用 Python 查询 API 的脚本，代码辅助工具帮忙补齐代码。
在这个新的世界里，人类只需要向计算机请求一个查询 API 的脚本——不需要写代码，甚至不需要做决策。
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