AI热榜 引言 威胁行为者正在利用人工智能（AI）发起新一代的复杂攻击。
我们观察到，某些对抗性机器学习技术正在改变模型的行为方式。
此外，还有由生成式 AI 驱动的高度个性化的社会工程学攻击活动。
最后，还存在能够实时演变的自适应威胁。
与传统防御系统相比，AI 驱动的攻击方法速度更快、规模更大。
这种日益加剧的威胁，正对我们关于如何检测和防范威胁的基本理念构成挑战。
这些发展迫使我们从根本性上重新思考网络安全战略。
传统的事件响应手册在应对 AI 系统时往往力不从心。
这些系统可能表现得难以预测，并展现出新的、意想不到的行为。
如今，各组织必须制定新的取证方法、专门的监控工具和灵活的响应策略。
这些方法对于应对 AI 驱动的不断变化的安全事件至关重要。
随着组织迅速采用 AI 系统，安全工程师必须转变角色。
这种转变需要新的技能、方法和战略思维。
本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者，共同探讨了 AI 威胁的演变趋势。
他们还审视了传统安全方法的局限性，以及抵御未来攻击所需的关键技能。
虚拟座谈会成员： Elham Arshad：网络安全专家 | Trentino Digitale 公司 AI 驱动安全解决方案专家 Sabri Allani：博士 | Expleo 集团 AI 与网络安全顾问 Vijay Dilwale：UltraViolet Cyber 公司首席安全顾问 Igor Maljkovic：意大利热那亚大学 AI 安全博士后研究员 InfoQ：在 AI 时代，要成为一名安全工程师需要掌握哪些技能？
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