AI热榜 据 The Information 报道，英伟达已同意以 129 亿美元收购 Hugging Face 报道 周三晚上，援引一位熟悉此事的消息人士的话。
《商业内幕》(Business Insider) 周末首次报道 Hugging Face 正在表达收购兴趣，周三晚间报道称，谈判尚未签署协议，该协议将使该公司估值超过 130 亿美元 仍然雾化 。
TechCrunch 早些时候联系了 Nvidia 和 Hugging Face 寻求置评，但双方均未做出回应。
（英伟达的沉默在这里尤其值得注意，因为该公司过去曾迅速采取行动来解决它认为不准确的报道。
） 也许从一开始就注定了。
Hugging Face 成立于 2016 年，是开发人员共享和下载开源 AI 模型的最受欢迎的中心之一。
收购它将使 Nvidia 在开源 AI 领域站稳脚跟，而开源开发人员正在尽最大努力赶上 Anthropic 和 OpenAI 等公司的封闭式 AI 系统。
英伟达为什么想要这样？
最明显的是，这归根结底是为了保护其在人工智能芯片领域的主导地位，至少从外部来看，尽管英伟达制定了积极的芯片发布计划，但人工智能芯片似乎面临着越来越大的风险。
几乎所有最大的闭源人工智能实验室（OpenAI、谷歌、亚马逊和 Anthropic）现在都在构建自己的人工智能芯片，以减少对 Nvidia 的依赖。
蓬勃发展的开源人工智能模型生态系统为客户提供了比封闭实验室更多的选择，这反过来又使更多的市场依赖于英伟达的硬件。
这也是为什么英伟达已经投入数百亿美元来构建自己的开源人工智能模型。
Hugging Face 作为独立团体的日子似乎屈指可数了，我们应该感到惊讶吗？
并不真地。
Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 今年大部分时间都公开支持 Nvidia 的开源举措，据报道，华盛顿官员正在权衡对开放权重模型的限制，这场争论已经持续了数月。
（Moonshot AI 等中国实验室已经发布了类似 Kimi K3 模型这样的系统，其基准测试可与美国领先模型相媲美，同时运行成本要低得多，因此华盛顿对竞争和国家安全担忧的讨论增多。
白宫顾问 David Sacks 等一些封闭实验室的批评者认为，Anthropic 和 OpenAI 的“双寡头垄断”加剧了这些担忧。
） 例如，本月早些时候，德兰格在 CBS 的“Face the Nation”节目中表示，Hugging Face 在遭受网络攻击后使用了 Nvidia 修改版的中国开源模型来保护自己，并指出
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