AI热榜 MiniMax H3 开放权重之后，开发者最关心的几个问题，终于有了官方回应。
8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。
MiniMax H3 团队公开回应一切 参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
团队表示，讨论范围将涵盖模型架构与训练、视频生成、图生视频与参考生成、推理优化以及未来计划。
这场讨论受到相当高的关注。
截至发稿时，帖子已经积累超过 300 条评论，目前已经在 Reddit 页面被标记为“Finished”。
而从整个讨论看，社区关注的重心已经从 H3 在某个 Benchmark 上超过了谁，换成了一些更实际的问题，比如 2K 能不能本地跑？
Sparse Attention 什么时候开放？
有没有 4 步版本？
为什么 Ref2Vid 比 I2V 糊？
能不能拿它直接生成图片？
Context-IR 怎么在本地复现？
MiniMax 以后还会不会继续开放模型？
这些问题，也恰好指向一个开放模型发布之后真正困难的部分——开放权重只是第一步，围绕训练、推理、工具链和模型能力边界的东西，到底能开放到什么程度，才真正决定一个模型最终能形成多大的开发者生态。
H3 是 MiniMax 7 月 31 日正式发布的全模态视频生成模型，可以同时理解文本、图像、视频和声音组成的上下文，并生成最长 15 秒、最高 2K 分辨率、带原生双声道的视频。
MiniMax 当时表示，会在符合法律法规的前提下开放模型权重。
而在这次 AMA 中，MiniMax 第一次比较具体地回应了开放之后的下一步。
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