AI热榜 大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。
模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。
8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。
大会全日程现已 100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。
阿里云高级技术专家阮城锋已确认出席 “AI Agent 高价值商业场景实战” 专题，并发表题为《让 Agent 真正驱动销售增长——FDE 模式下的业务流重构实战》的主题分享。
AI Agent 正在从能力探索进入商业化落地深水区。
很多企业已经上线了客服助手、销售助手、知识助手、运营助手，但真正能带来业务增长、效率提升和风险降低的项目并不多。
问题并不只是 Agent 是否足够智能，而是它是否真正进入了企业的高价值业务流，是否能帮助一线人员减少低价值动作、增强高价值判断，并最终转化为可衡量的业务结果。
在众多高价值商业场景中，销售是 AI Agent 商业化落地最典型的切入口之一。
销售直接连接企业收入增长，同时高度依赖客户、产品、价格、库存、政策、合同、历史互动、履职合规等多维信息；它既包含大量查资料、填系统、对口径等高频低价值动作，也包含客户理解、专业判断、方案推荐、业务推进等高价值动作。
因此，销售场景天然适合验证 Agent 能否真正嵌入业务流程，并驱动销售增长。
本次演讲将从阿里云瓴羊 FDE 商业化交付实践出发，结合某汽车集团店端销售 AI 助手、某医药企业履职 AI 助手等真实案例，拆解 AI Agent 如何从“单点工具”走向“销售增长引擎”：如何识别高价值销售场景，如何打通结构化与非结构化数据，如何构建业务语义与知识系统，如何让智能体嵌入一线销售工作流，并通过持续运营帮助企业实现提效率、拓规模、促增长、降风险。
阮城锋，现任阿里云智能集团-瓴羊智能科技-数据系统产品 FDE 团队负责人。
曾先后任职于阿里云智能集团-瓴羊-Dataphin（技术负责人）、QuickDecision（技术负责人）、智能小 Q（数据负责人），在数据治理、数据分析、大数据风控、大模型训练与评测等领域深耕十年，具备丰富的大数据平台架构设计、产品研发，以及数据与 AI Agent 商业化交付经验。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： AI Agent 进入商业化深水区：高价值场景才是验证业务价值的关键 企业 Agent 落地的普遍现象 从“AI 能力建设”到“商业价值落地”- 高价值商业场景的共同特征
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