AI热榜 2026 年 9 月 21 日，全球知名的科技市场研究机构 IDC 发布最新《中国 AI 算力管理平台技术能力评估，2026》，对中国市场多家主流 AI 算力管理平台技术提供商进行全面评估。
范式凭借在异构算力纳管、GPU 细粒度虚拟化及面向智能体的算力服务化等方面的技术积累，成为在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分的厂商，综合评分位列第一。
IDC 在报告中指出，随着 AI 应用进入规模化落地阶段，智能体技术和应用的持续深化正在重塑云基础设施的核心范式，AI 基础设施正从基础算力平台逐渐演进为驱动企业智能化转型的核心 IT 基础设施。
本次评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开，旨在为企业平台选型提供借鉴参考。
范式创始人兼 CEO 戴文渊博士表示：“AI 产业正从‘模型竞赛’迈向‘规模化落地’的新阶段。
对企业而言，真正的挑战已不再是能否使用大模型，而是如何在可控成本和稳定运行的前提下，将智能体能力持续转化为业务生产力。
IDC 的评估反映出，随着 AI 应用走向规模化，异构算力的统一管理、灵活调度和精细化运营正成为企业 AI 基础设施的重要能力。
范式将持续深耕异构算力调度与智能体基础设施，帮助企业更高效、更经济、更可靠地释放 AI 价值。
” 评估结果显示，范式在算力资源管理、算力运维、技术架构及交付服务四个维度的能力值大幅领先业界基准线，表明其在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维及混合云环境灵活交付等方面，已具备行业先的技术成熟度。
不绑定芯片厂商的统一管理平台,五大能力构筑领先优势 范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，支持主流模型在不同品牌芯片上的训练和推理，目前已适配十余家主流芯片，并支持大规模训练与高并发推理的混合部署。
其核心技术能力包括：
零侵入多芯虚拟化：通过将单张 AI 加速卡灵活切分给多个任务使用，范式支持 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等主流框架和推理引擎无需修改业务代码即可运行，并通过资源配额机制保障多任务并行运行的稳定性。
三轨资源池+ 四维调度：平台提供独占、共享和超分三类资源池，可结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求进行统一调度，支持大规模训练与高并发推理任务混合部署。
AI 网关与双轨计量：通过 AI 网关统一管理模型路由、API 调用和审计，并以“卡时＋Token”双轨计量方式，帮助企业从资源占用和模型调用两个维度了解成本与使用效率。
面向 Agent 的算力服务化：平台将异构算力封装为可调用的标准化服务，支持按需切分、复用和弹性扩缩容，结合 AI 网关的智能路由以适应智能体高频调用和负载波动的需求；同时通过 Token 配额和超限熔断，帮助控制使用风险与成本。
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