AI热榜 让Agent越用越强：AReaL 2.0开源，打造面向自演进智能体的RL基础设施 量子位的朋友们 2026-07-02 19:28:36 来源： 量子位 7 月 2 日，开源强化学习基础设施项目 AReaL 正式发布 2.0 版本。
AReaL 旨在打通基础模型训练与现代智能体应用之间的链路，为 Agent 应用场景提供高效的强化学习训练支撑。
此次发布的 AReaL 2.0 版本面向已经进入真实业务场景的 Agent，提供了一套让 Agent 在使用中持续学习的系统基础设施。
通过 AReaL 2.0，Agent 在完成真实任务时产生的交互过程，可以被记录、整理，并接入后续训练流程，用于持续优化底层模型，从而让 Agent 在安全可控的前提下越用越强。
如今，Agent 正在进入真实生产环境，写代码、查资料、调用工具，在企业系统中完成越来越复杂的任务。
但一个问题也随之出现：Agent 每天都在工作，却很难从工作中真正成长。
在真实业务中，Agent 会产生大量有价值的经验：哪些任务完成得好，哪里调用工具失败了，用户为什么不满意，某一步决策是否走错了方向。
但是，这些信息大多只是以日志形式被保存下来，很难稳定、安全地转化为下一次能力提升。
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