AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
数新智能总架构师许锡彬已确认出席 “智能体时代的数据供给与治理” 专题，并发表题为《基于 CyberData 的 Data Agent：构建企业数据智能中枢的工程范式》的主题分享。
随着企业 AI 从 Copilot 走向 Agent，数据系统的角色正在被重写：它不再只是支撑报表与训练，而是要为智能体提供可理解、可访问、可追溯、可治理的数据服务。
企业真正的困境往往不是「没有模型」，而是数据沉睡与 AI 悬浮并存——资产存而不通、通而不用；通用 Agent 会聊天、会调工具，却进不了核心数据研发与治理流程，更不敢被委派目标后自主跑通闭环。
本次分享围绕 CyberData 中的 Data Agent，提出构建企业数据智能中枢的工程范式。
他们将给出一个可记忆的公式 SRW + GPME：用 Skill · Role · Workflow（执行三角）把数据研发做成可复制的系统能力；用 Goal · Policy · Memory · Eval（治理四件套）回答如何从「人机协同操作」工程化走到「目标委派、结果审阅」的自主阶段。
分享会明确与同场「分析可信」「Runtime 可控」议题的边界：本场聚焦数据供给与治理中枢，以及研发/治理闭环如何被 Agent 安全地规模化。
许锡彬，数新智能总架构师，近 20 年大数据、数据中台、大模型智能 Agent 研发管理经验。
先后任职阿里云、数澜科技、华廷数据，历任高级技术专家、CTO，曾主导 DataWorks、AIMaster&Zerg、数栖平台等多款核心产品落地应用，统筹操盘行业亿级大数据重点项目。
具有顶尖技术架构能力，精通大数据平台、数据中台、业务中台、知识图谱、智能 Agent 等架构搭建。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 1.
智能体时代，为何需要数据智能中枢 从 Copilot 到 Agent：数据平台角色变迁
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： InfoQ AI原文链接