过去一年,“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。
工程师们开始真正面对一个新的问题:不是“AI 能不能做到”,而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。
架构怎么设计?
记忆怎么管理?
多智能体之间如何协调?
研发团队的工作方式又该如何重构?
这些,正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。
6 月 26 日-27 日,本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题,集结清华、复旦等知名高校教授,以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。
2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题,将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
蚂蚁集团内容安全架构师李海亮已确认出席 “金融领域大模型落地实践” 专题,发表题为《从“机审+人审”到“AI-Native”:大模型与 Agent 驱动内容风控智能化升级》的主题分享。
随着内容形态和风险类型持续演化,传统风控体系在语义理解、风险泛化、策略响应和运营效率上面临新的挑战。
基于内容 AI+ 的建设实践,他们探索以 AI 引擎为核心底座,引入大模型能力提升内容风险识别与判断能力,并进一步结合 Agent AI 运营升级,推动内容风控从人工驱动的审核运营,走向 AI 驱动的智能治理。
本次分享将重点介绍三方面内容:一是从小模型到大模型的能力演进与训练探索;二是面向内容风控场景构建 AI-Native 风控引擎;三是基于 Multi-Agent 运营架构与 AI 引擎基座,探索内容风控自主发现、自主分析和持续进化的新范式。
李海亮,现担任蚂蚁集团内容安全架构师,深耕大规模风控系统一线架构研发十余年,长期负责内容安全与风险防控体系的架构规划与平台建设。
先后主导三代“内容风控防控平台”的核心架构研发,在人工智能重塑安全范式的关键节点,牵头建设“内容模型平台”和“大模型安全防控平台”,成功驱动了内容安全平台全面 AI 化转型。
在内容风险识别、模型平台化、智能防控以及大模型安全治理等领域拥有深厚的实战积淀与独到的架构视野。
他在本次会议的详细演讲内容如下: 演讲提纲: 内容风控智能化转型背景 从传统机审、人审到 AI-Native 风控体系 2.
从小模型到大模型 内容风险识别与语义理解能力升级 3.
构建 AI-Native 内容风控引擎
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