2026 年,AI 行业最大的关键词可能不是某个模型的发布。
而是两个字:落地。
最早采用企业级 Agent 的企业已经开始算成本账,并对三个问题尤为好奇:Agent 的故事讲了两年,究竟能落地多少?
Token 的消耗呈指数级增长,到底贡献了什么业务价值?
企业级 Agent 平台除了全栈自研,还有无其他选择?
当模型和 Token 的供给不断扩大,AI 厂商要解决的问题也随之变得更加复杂:如何让智能运行得更高效、覆盖更广,并最终把 Token 转化为生产力。
阿里巴巴集团战略副总裁、阿里巴巴 ATH 事业群 MaaS 业务线总裁文征表示,在机器智能变革中, 要让 AI 成为整个社会的基础设施,真正的问题是谁能把智能变成最后交付的结果。
这也意味着,衡量 AI 的尺子需要随之变化。
在 2026 年云栖大会 MaaS & Agent 技术主论坛上,文征给出了一个新公式: 智能价值密度 = 单任务价值 × Token 生产效率 × Token 单位能力。
先是趋势判断,再是价值衡量公式,文征实际上勾勒了下一阶段 Agent 的竞争方向。
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