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Hacker News AI 🗓️ 2026-08-18 🌍 英文原文

GLM-5.3 人工分析基准

原始标题:Update: GLM-5.3 Artificial Analysis Benchmarks
⚡ 一句话看懂:文章网址:https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-3 评论网址:https…

型号总结 GLM-5.3(max)与同价位的其他型号相比,在智能方面处于领先地位,且价格合理。

它也比平均速度快,但非常冗长。

该模型支持文本输入、输出文本,并具有 1M 令牌上下文窗口。

GLM-5.3(最高)在人工智能分析智能指数上得分为 60,远高于同类模型的平均水平(中位数:35)。

在评估智力指数时,它生成了 1.7 亿个代币,与 72M 的中位数相比,这是非常冗长的。

GLM-5.3(最高)的定价为每 100 万个输入代币 1.40 美元(价格适中,中位数:1.75 美元)和每 100 万个输出代币 4.40 美元(价格适中,中位数:10.00 美元)。

评估智力指数上的 GLM-5.3(最大)总共花费 1238.50 美元。

GLM-5.3(最大值)每秒 85 个令牌,比平均速度 (74) 更快。

指标与同类模型进行比较:

  • 非推理模型→仅与其他非推理模型比较
  • 推理模型 → 推理和非推理的比较
  • 开放式重量型号 → 仅与相同尺寸等级的其他开放式重量型号进行比较:
  • 微小:≤4B参数

🔗 原始来源

如果你要核对细节,可以再看原文: Hacker News AI原文链接