AI热榜 “计算需求在指数级攀升，今天，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。
” 7 月 20 日，2026 年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出，从 Pre-training（预训练） 到 Post-training（后训练）、从 Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展），在四条 Scaling Law 的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。
当下的人工智能基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模。
” 基于规模与效率两大锚点，夏立雪从无问芯穹的 AI 生产力公式（AI 生产力=智能资源规模× Token 转化效率× AI 生产力转化效率）出发，首次公布无问芯穹 Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系： “算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台； “Token 工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台； “AI 生产力商店”：Agentic Infra 行业解决方案。
这套 Agentic Infra 产品与服务体系立足基础设施，向下汇聚能源和芯片，向上支撑模型和应用，不仅极致提升底层资源向 AI 生产力转化的规模和效率，更有着 Agentic AI 时代最显著的 AI 原生能力——用基础设施智能体蜂群赋能资源规模扩展、提效 Token 生产，并支持 Agentic AI 的持续进化。
Agentic Infra 自主式基础设施平台，服务下一代 Agentic AI 在线进化 无问芯穹 Agentic Infra 自主式基础设施平台的核心目标，是
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