AI热榜 Tokenmaxxing 是今年早些时候硅谷最热门的趋势，首席执行官们鼓励员工尽可能地推动人工智能的使用。
然后账单到期了。
据报道，Uber 在几个月内就耗尽了年度人工智能预算，一些公司削减了其部分组织的 Claude 许可证，Meta 也取消了其内部排行榜。
炒作与投资回报率之间的紧张关系正是 NEA 合作伙伴 Tiffany Luck 如今面临的困境。
她开始让公司相信电子商务是未来，现在她全力投入人工智能，特别是当涉及到消费业务中“神奇时刻”的可能性时。
在 TechCrunch 股票播客的这一集中，Luck 与丽贝卡·贝兰 (Rebecca Bellan) 一起谈论了个人经纪人的未来、她对今年人工智能 IPO 的看法，以及初创公司如何介入帮助企业跟踪人工智能支出回报。
收听完整剧集，了解：
从代币最大化到投资回报率的转变对于公司如何衡量人工智能支出意味着什么。
为什么前沿部署的工程师正在成为人工智能采用的“特洛伊木马”。
企业如何混合和匹配模型而不是致力于一个提供商。
为什么蒂芙尼认为人工智能堆栈的每一层都在创造价值，而不仅仅是模型层。
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🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接