现在,只需文本提示即可使用 Google 地球的卫星、航空和 3D 图像生成扭曲现实的图像,例如 Digital Digging 的 Henk van Ess 生成的这些图像,显示“墨西哥边境附近的难民”和加沙一家医院附近的炸弹坑。
这是在 Google Earth 中放置 AI 图像生成器的问题 即使有谷歌的水印和限制,创建可信的天桥图像的工具也很容易被滥用,正如 Henk van Ess 已经表明的那样。
谷歌对 Digital Digging 的 AI 修改图像做出了回应,称:“我们严肃对待错误信息——Google Earth 中使用 Nano Banana 创建的每张图像都包含 SynthID 数字水印,因此,如果有人不确定图像,他们可以询问 Gemini 应用程序或使用 Lens in Search 来查看该图像是否是 AI 生成的。
”除了在 Gemini 中使用 Google 的“@verifyai”标签来检查可疑图像之外,van Ess 建议将它们与其他卫星平台(例如 Sentinel-2 或 Landsat)进行比较,甚至验证轨道数据,例如它所说的拍摄时间和卫星拍摄的数据。
该功能于本周早些时候在谷歌地球网络版上向全球推出,谷歌的博客文章将其定位为可视化历史遗址和房地产项目的工具。
有些图像很容易被识别为赝品,例如显示狮身人面像与自由女神像交叉的图像,但我可以看到 Nano Banana 2 功能如何创建足够可信的图像来传播错误信息。
虽然谷歌的水印可能很难去除,但也不是不可能被错过或绕过——Digital Digging 能够通过来自 Google Earth 的人工智能修改视频欺骗 Hive 的人工智能探测器。
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: The Verge AI原文链接
AI热榜