AI热榜 一个工厂老兵，试图把老师傅的报价经验装进 AI 在 CNC 非标加工行业，一张图纸抵达工厂后，通常不会立刻变成一串价格。
报价员需要先判断材料和毛坯尺寸，再识别孔、槽、曲面、薄壁等几何特征，然后手动评估需要使用几轴机床、什么刀具、安排多少道工序。
公差、表面处理、装夹次数、材料利用率以及工厂当前的设备和人工成本，都会改变最终结果。
对于标准件，这套流程可以被固化在系统中，但非标零件这套流程就复杂多了，处理这类非标准件每一张图纸都可能意味着一次重新计算。
曹冬冬在工厂里做了 15 年工业产品。
过去，他看到的报价方式往往高度依赖人：老师傅打开图纸，凭经验判断加工难度，再结合材料、工时和损耗给出价格。
一套复杂图纸，可能需要两三个小时才能完成报价。
经验丰富的人能够迅速发现薄壁变形、深孔加工或者多次装夹带来的额外成本，但这些判断通常存在于个人脑中，很少被完整记录下来。
人员一旦离开，经验也很难留在工厂。
这是曹冬冬决定开发一套 AI 报价系统的起点
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