WAIC 收官真心话：数百家机器人刷屏背后，AI 究竟重写了什么？，这意味着什么？

在 WAIC 2026 的最后一天，InfoQ 直播间迎来收官特别圆桌。

过去三天，我们把镜头带进主论坛、展区和一线发布现场，也对话了各路技术负责人、创业者、投资人和 AI Builder，从大模型、Agent，聊到到具身智能、AI Infra、AI for Science，几乎每一个热词都被重新聚焦了一遍。

但行业越是喧嚣，从业者越需要回归理性与本质：哪些变化真的发生了，哪些还只是 Demo、概念和资本故事？

AI 到底是在重写工作流、产业链、技术范式，还是只是用新的语言重复上一轮技术周期？

围绕这个问题，InfoQ 邀请到四位来自不同位置的一线观察者： 上海交通大学人工智能学院教授、源络科技创始人连文昭，长期关注具身智能与机器人产业落地； 语生科学首席科学家郭权玮，身处在产研孵化一线，判断 AI 真需求、本地智能体和新模型范式； 扩散智能联合创始人、香港大学博士生龚珊三，从扩散语言模型和基础模型路线切入创业； 未可知人工智能研究院院长、前红杉资本中国基金投资副总裁杜雨，带来资本周期、商业化和产业收入视角。

这场讨论并非简单复盘 WAIC 的热闹，而是试图把热词放回真实场景里检验：AI 是否真的改变了人的工作方式？

哪些应用已经进入业务生产？

具身智能离“稳定干活”还有多远？

Scaling Law 之后，模型范式会往哪里走？

未来一年，钱、人才和算力又会流向哪些方向？

以下是圆桌的实录整理。

一、AI 在重写什么 01｜InfoQ：过去几天，我们带着问题在 WAIC 现场走了很多展台，也和来自不同公司的嘉宾聊了许多变化。

今天这场收官圆桌，想请大家一起回到一个核心问题：AI 到底正在重写什么？

它可能是一个场景、一条生产链，也可能是一种工作方式。

过去一年或半年里，哪件被 AI 重写的事情让你印象最深？

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如果你要核对细节，可以再看原文： InfoQ AI原文链接