AI热榜 飞向小行星，降落在上面，不要犯任何错误：要是这么简单就好了。
当美国宇航局派遣航天器探索太阳系时，它们会建立冗余和自动化。
但大部分工作是由飞行控制器团队在地球上与飞行器通信来完成的。
OSIRIS-REx 任务于 2018 年与小行星会合，每班 8 小时，有 100 名操作员。
但初创公司无法获得这样的资源，所以 天文锻造 正在开发小行星采矿技术的公司正在转向人工智能。
该公司为其航天器开发了一种名为“Solo”的自主控制堆栈，这是一种内部制造的基于变压器的模型。
AstroForge 计划于 2027 年利用斯托克航天公司发射的第一枚火箭发射其第一艘自主航天器。
该任务将得到美国宇航局的支持，预计将收集有关太阳的科学数据。
这将是一项成就：由于担心神经网络的不可靠性，大多数航天器自主依赖于传统的控制算法。
首次使用神经网络来控制卫星在轨道上的定位 就在去年 。
AstroForge 成立于 2022 年，获得了 5600 万美元的风险投资，已发射了两艘原型航天器，但两艘都出现了异常情况，无法实现大部分任务目标。
2025年，其奥丁飞船被发射到深空，但该公司与其通讯遇到困难。
地球上足够大的天线数量有限，足以向数十万英里外的航天器传输信号，而且执行此操作的时间窗口很小。
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