AI热榜 过去，维杰·潘德在学术界比在投资界更出名。
十几年前，情况突然发生了变化，当时马克·安德森 (Marc Andreessen) 和本·霍洛维茨 (Ben Horowitz) 在公司成立的头五年里明确回避了医疗保健和生命科学领域，他们认为这个类别毕竟值得押注，并将钥匙交给了潘德 (Pande)。
当时，他是斯坦福大学的一名化学教授，因创建 Folding@home 而闻名，这是一个分布式计算项目，将数百万台家用电脑转变为用于疾病研究的超级计算机。
在接下来的十多年里，他将 a16z 的赌注发展成为管理近 40 亿美元的实践。
因此，去年 6 月，Pande 放弃这一切，开始做一些规模更小的事情，这有点出乎意料。
事实上，他的新公司， VZVC 与长期投资者扎克·维尔纳 (Zach Werner) 共同创立的公司每年进行几次集中投资，而不是数十次，它没有合伙人，并且在日常运营中严重依赖人工智能。
为了更多地了解潘德的硬转向，我们本周与他讨论了为什么他只进行少量集中押注，而不是在当前市场上分散自己——以及人工智能驱动的生物技术中更有趣的难题之一：与文本不同，生物数据无法从互联网上刮取，因此几乎每家公司最终都会建立自己的封闭数据集。
这对于人工智能在医学领域所承诺的所有进步意味着什么？
谁能真正获得这些进步？
为了篇幅和清晰度，本次对话已被编辑。
您还可以收听更完整的对话（如下）。
你说过生物学正在从“发现的科学”转变为你可以设计的东西。
这意味着什么？
药物的许多开发方式都存在很大的偶然性。
我认为发生的变化是，人工智能和机器学习允许计算机将它们的理解类型围绕一些非常非常复杂的事情进行包装……试图找出你希望你的药物达到哪些目标，针对特定的疾病，能够制造这些药物，现在甚至可以帮助临床试验——这是这个过程中最昂贵的部分。
我认为临床试验变得越来越便宜，因为药物开发商正在使用更多的合成数据，因此这些试验不需要那么多人。
我认为，这是一个很大的愿望。
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