据 404 Media 报道,Suno 在一次黑客事件中获得的数据显示,人工智能音乐生成器是通过从 YouTube Music、Deezer 和 Genius 等在线音频平台上抓取数百万首歌曲和歌词来训练的。
鉴于 Suno 避免透露其训练数据集中的内容以及这些数据是如何获取的,这是对 Suno 实际上从在线平台获取的内容的难得一睹。
Suno 从 YouTube、Genius 和 Deezer 抢走了数百万首歌曲 据报道,被黑客入侵的文件显示 Suno 从受保护的平台窃取了数十年的音频。
据报道,被黑客入侵的文件显示 Suno 从受保护的平台窃取了数十年的音频。
这是相关的,因为 Suno 已经成为多起诉讼的对象,指控其使用受版权保护的材料来训练其人工智能模型。
在美国唱片工业协会 (RIAA) 提起的一个著名案例中,Suno 公开承认自己这样做,并认为根据公平使用原则,对受版权保护的材料和来自开放互联网的公开音乐文件进行培训是合法允许的。
无论法院是否同意这一点,RIAA 去年提交的一项修正案还指控 Suno 通过故意从该平台“流式传输”曲目来非法规避 YouTube 的版权保护。
据报道,黑客与 404 Media 分享的材料(被称为“ellie.191”)支持了这些指控。
这些数据包括 2023 年和 2024 年的 Suno 源代码,以及从 YouTube Music、Deezer、Genius、Pond5、Jamendo、Freesound 和国际乐谱库项目 (IMSLP) 提取音频文件的抓取说明。
据报道,其他泄露的代码表明 Suno 使用一家名为 Bright Data 的第三方公司从 YouTube 上抓取音乐,并似乎在该平台上搜索歌曲的无伴奏版本来获取纯人声音频。
YouTube Music 的一份文件指出,截至上次更新时,Suno 已消费了 2,013,545 个 YouTube Music 剪辑。
根据另一个文件,Suno 编制的数据集包括数十万小时的 YouTube Music、数千小时的 Deezer、Genius、IMSLP、Jamendo 和 Pond5 以及数百小时的 Freesound 和 MuseScore 歌词。
根据附加代码,Suno 还试图通过名为 PodcastIndex 的在线工具下载大约 100 万小时的播客。
“正如我们在公开文件和披露中所述,Suno 的人工智能模型已经接受过公开音乐文件和可在开放互联网上的第三方网站上访问的相关元数据的训练,”一位未透露姓名的 Suno 发言人在给 404 Media 的一份声明中表示。
黑客还访问了 Suno 客户信息,其中包括电子邮件地址、电话号码和 Stripe 付款详细信息。
404 Media 联系的一些客户证实他们已经注册了该服务,并表示 Suno 从未通知他们有关安全漏洞的信息。
Suno 发言人在给 404 Media 的一份声明中表示,该公司于 2025 年 11 月意识到发生了安全事件,并且情况很快得到了控制。
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: The Verge AI原文链接
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