AI热榜 9 月 8 日，Snowflake World Tour 全球巡演首次落地中国。
此时距离 Snowflake 正式进入中国市场刚好两年。
两年之后，Snowflake 将这场中国首秀的重点放在了一个更明确的方向上： Agentic Enterprise，企业级智能体。
Snowflake 中国区总经理张莹（Shannon Zhang）在开场中首先把问题落到了企业上下文。
她提到，当先进模型越来越容易获得，AI 给出的答案可能逻辑完整、表达流畅，但进入真实企业之后，定义、口径和业务规则往往各不相同。
“当 AI 无处不在，只有准确的上下文才能让 AI 真正值得信赖。
” 张莹由此将 Context 提到了企业级 AI 落地的前提位置。
她同时提到，随着 Agent 开始接触客户、访问企业数据并参与业务流程，身份边界、权限、数据血缘和成本也需要一并进入治理体系。
Snowflake 中国区总经理 Shannon Zhang 过去几年，企业 AI 的讨论很大程度上围绕模型能力展开。
如今，领先的大模型越来越容易获得，AI 也正在从回答问题的工具，进一步进入企业的业务流程。
Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 在现场将这种变化概括为：AI 的作用已经从“回答问题”，转向改变企业开展业务的方式，让不同职能的工作变得更高效、更具生产力。
模型能力的普及，并不意味着企业 AI 的差异会随之消失。
一家企业内部特有的指标口径、业务逻辑、权限关系、数据定义，以及长期积累的私有数据，并不存在于通用模型之中。
这也构成了整场 Keynote 的核心命题：
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