脑电波是物理人工智能的下一个解锁点吗？

物理人工智能的前沿是加利福尼亚州圣莱安德罗仓库中的叠叠乐游戏。

该仓库被占用 安科德 ，一家构建用于训练人工智能模型的数据工具的公司。

安德鲁·塞贾 (Andrew Ceja) 是一名飞行员（该公司对其机器人训练员的称呼），他正小心翼翼地从摇摇欲坠的塔上拉出木块，同时戴着带有摄像头的耳机，可以跟踪他所看到的情况。

仅此一点对于收集机器人训练数据来说就相当常见，但这款耳机包含传感器，可以在他小心地拆卸积木塔时测量他的脑电波。

Encord 是少数但数量不断增加的初创公司之一，它们押注人形机器人和仓库机器人的下一个真正限制将不是模型架构，而是现实世界中物理训练数据的严重缺乏。

Encord 不仅帮助机器人公司管理他们拥有的数据，还围绕制造他们没有的数据建立业务。

Ceja 佩戴的脑电波耳机是由 赞德实验室 是一家德国神经科学初创公司，致力于测量大脑活动——推断错误、意图和惊讶等心理状态——可以创建更有用的数据集来训练模型。

Encord 与 Zander 的合作目前正在进行试运行； Encord 表示，我们的目标是构建一个初始的脑电波标记数据集，通过客户机器人模型运行它，并在决定是否扩大规模之前评估它是否确实提高了性能。

负责这项工作的 Zander 神经科学家卢卡斯·格尔克 (Lucas Gehrke) 表示，在给定任务期间任何时刻使用的大脑活动量为模型构建者提供了线索，帮助他们确定何时需要部署最努力的模型。

Encord 机器人学习主管 Vineeth Velmurugan 表示，这是解决机器人数据瓶颈的“前沿”技术。

Velmurugan 是 OpenAI 机器人实验室和仓库自动化公司 Berkshire Grey 的资深人士，他加入 Encord 建立了公司的内部数据创建团队。

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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接