AI热榜 过去两年，中国 AI 产业的增长速度几乎超出了所有人的预期。
近日，在清程极智一次媒体沟通会上，团队披露了一组数据：2024 年初，中国市场每天产生的大模型 Token 调用量约为 0.1 万亿；到 2026 年 3 月，这一数字已经增长至约 140 万亿，增幅约 1400 倍。
同期全球 Token 调用量增长约 300 倍。
140 万亿 Token 之后，中国 AI 开始“卷”成本了 如果说上一阶段中国 AI 产业的关键词是模型、榜单、开源和 Agent，那么进入规模化应用阶段后，新的关键词正在变成成本、延迟、稳定性和调度。
这背后有一个很现实的变化：企业真正购买的并不是抽象的“大模型能力”，而是可持续调用的 Token 服务。
当用户只是和模型闲聊时，Token 成本还不是最敏感的问题。
但如果 AI 正式进入到客服、编程、办公自动化、数据分析、内容生产、企业知识库和 Agent 系统里，一次用户请求往往不再对应一次模型调用。
Agent 需要拆解任务、规划步骤、检索信息、调用工具、验证结果，最终完成一次完整操作。
这意味着一个看似简单的业务请求，背后可能触发几十次甚至上百次模型调用。
Token 的属性发生改变，从技术统计指标，变成了支撑业务落地的生产资源。
问题也随之暴露出来：当 Token 调用量开始以万亿级别增长时，企业很快发现，真正影响 AI 应用落地的瓶颈，已经不只是模型本身，而是模型如何被运行、如何被调度、如何被稳定且低成本地交付出来。
这正是清程极智始终在做的事情。
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