AI热榜 赞助 与 Fetcher 合作 每天，航空公司通过数百个航班运送数万名乘客。
通常这些都不是简单的点对点路线，乘客需要多次转机。
航空公司可以考虑潜在的数百个变量来为每个旅程定价：需求、季节、一天中的时间、时事、全球市场和竞争对手航空公司的活动等等。
这是一个微妙的过程，必须不断适应更广阔的世界正在发生的事情。
生成式人工智能驱动的市场模型正在成为实时处理此类复杂任务的一种手段。
这些深度学习模型经过高分辨率数值数据的训练，旨在分析、模拟和预测复杂的金融动态。
市场模型不依赖历史趋势或静态规则，而是充当人工智能“大脑”，整合各种数据来模拟不同的市场环境并做出动态的商业决策，例如定价、库存或收益管理。
“它帮助我们做出更好、更快、更精细的商业决策，”维珍大西洋航空公司负责收益管理、销售和电子商务的高级副总裁多米尼克·肯尼迪（Dominic Kennedy）在谈到他的团队在某些市场中用来驱动生成定价引擎的市场模型时说道。
“它会实时考虑大量不同的输入，无论是需求、运力还是预订。
它有一种非常复杂的方法来评估我们相对于竞争对手的定位、市场条件以及对需求如何表现具有重要意义的其他大量因素，”他补充道。
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这包括撰写调查和收集调查数据。
可能已使用的人工智能工具仅限于通过了彻底的人工审查的二次生产流程。
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如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接