AI热榜 在整个人工智能行业，用户越来越意识到他们的部署成本有多高，并感受到削减成本的新紧迫性。
但是，尽管开源模型的单位代币成本显着降低，但很难找到适合特定工作的正确模型。
周四， 作家 为营销人员提供人工智能工具和代理的公司推出了一款名为 Palmyra X6 的新旗舰机型，旨在为用户解决这一问题。
作为 Z.ai 开源模型 GLM-5.2 的训练后变体，Writer 表示新系统应该以低得多的价格提供部署就绪的功能。
该公司估计，新模型与公司利用基础设施的变化相结合，将为客户的基本任务成本降低多达 50%。
与新车型一起，该公司还对其标准代理安全带进行了重大升级。
这两项功能将从周四开始向 Writer 客户开放。
“我认为企业已经厌倦了追逐下一个基准，”首席执行官 May Habib 告诉 TechCrunch。
“他们想要压平成本，但似乎没有人能做到这一点。
” 新方法特别强调复杂的多步骤任务，执行速度更快，并且使用的令牌更少。
Writer 认为线束优化是实现这一目标的关键杠杆。
作家研究人员最近发表的一篇论文 通过跨多个不同模型测试线束效率的微小变化，为这种方法提供了可信度。
研究发现，在许多情况下，改变线束是比选择型号更可靠的降低成本的方法，在测试中成本平均下降了 40%。
研究人员写道：“线束是一个组件，其效率在组织当前和未来运行的每个模型中都会成倍增加。
”
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