AI热榜 近期，有人发现，Anthropic 官网仍在招聘软件工程师，相关岗位薪酬最高达到约 57 万美元。
有人质疑这是假的，也有人说这是之前信息，但目前官方招聘网站上，Anthropic 确实还在大量高薪招聘软件工程师：AI 研究与工程方向有 67 个开放岗位，应用 AI 方向有 33 个开放岗位，计算方向约有 12 个左右开放岗位，工程与设计-产品方向有 25 个开放岗位，安全防护方向有 15 个开放岗位，销售方向也有 67 个开放岗位。
其中，Claude Code 模型性能软件工程师（Staff Software Engineer 级别）年薪为 40.5 万至 48.5 万美元，另一个更偏系统底层的 Claude Code 系统软件工程师，岗位年薪为 32 万至 48.5 万美元。
而最高的 85 万美元上限给到了 TPU Kernel Engineer，说明真正稀缺的是能把模型训练和推理效率做上去的人。
就在今年 1 月份，Dario Amodei 给出了一个惊人预测：未来 6-12 个月，AI 全面取代软件工程师，同时，一半初级白领岗未来 1-5 年全部消失。
这在当时引起了很大的反响，很多开发者对未来感到焦虑。
有人认为，上面两件事暴露出了 Anthropic 的矛盾：它一边宣称 AI 将重塑甚至替代软件工程工作，一边又在以极具竞争力的薪酬争夺顶级技术人才。
事实上，Anthropic 工程组织的扩张速度、人才来源和能力结构，都与外界对“前沿 AI 实验室”的常规想象存在明显偏差。
近期，一项基于 LinkedIn 公开资料的分析显示，Anthropic 当前工程团队的核心画像，并不是外界想象中的“研究员密集型 AI 实验室”，而更接近一家正在高速扩张的基础设施公司。
这项分析由招聘从业者 Sebastian Cuadros 完成。
他抓取了所有在 LinkedIn 个人资料中将 Anthropic 列为当前雇主的人，共计 5306 人，并从中筛选出 1680 名真正从事工程岗位的员工，再进一步分析了这些人在加入 Anthropic 前留下的 7986 段过往岗位描述。
结果显示，Anthropic 工程团队成员为大量来自 Google、Meta、Amazon、Microsoft、Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir 等公司的资深工程师，拥有十年以上工程经验，擅长后端、分布式系统、数据库、安全和大规模生产系统建设。
不是“博士实验室”，而是高速扩张的 infra 工程军团
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