AI热榜 Grafana Labs 扩展了 Grafana Assistant 的能力 ，使其 AI 驱动的可观测性助手能够通过自然语言查询并关联来自 30 多个不同数据源的数据。
该公司表示，这一更新是迈向“统一可观测性”（unified observability）的一步，让运维人员、开发者以及站点可靠性工程师（SRE）无需在多个监控工具之间切换，就能调查故障、生成查询并排查复杂的分布式系统问题。
此次增强建立在 GrafanaCON 2026 上公布的 Grafana Assistant 整体 AI 战略之上。
当时，Grafana 将 AI 定位为一种运营伙伴，而不仅仅是一个聊天机器人。
通过扩大支持的数据源范围，包括云平台、数据库、可观测性后端、问题跟踪系统以及基础设施监控系统，Grafana 正试图解决现代运维团队面临的一个常见挑战：分散在数十个互不连接平台中的碎片化运营数据。
现代生产环境很少只依赖单一监控平台。
相反，组织通常会从不同工具和数据源中收集指标、链路追踪、云端遥测数据、基础设施事件、业务数据以及运营上下文信息。
传统情况下，调查一次生产故障通常需要工程师在这些工具之间来回切换，手动关联时间戳，重建服务依赖关系，并拼接出完整的问题背景。
Grafana Assistant 希望通过允许用户使用自然语言提出跨多个系统的问题，来简化这一流程。
工程师无需手动编写 PromQL
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