AI热榜 人工智能的繁荣鼓励了 每个人和他们的叔叔 开展数据中心业务。
但建立数据中心并不容易。
即使你解决了 安全问题 GPU、网络交换机和存储，您仍然需要配置、运行所有内容，并能够满足客户的各种需求。
让数据中心准备好专门为人工智能推理和培训服务提供云计算服务可能需要数月的工作。
进入市场的时间越长，所有这些宝贵的 GPU 闲置的成本就越高。
网络自动化启动 内特里斯 声称它可以让 neoclouds 的这个问题消失。
该公司提供在网络交换机上运行的软件，还提供连接到交换机的平台，以帮助 Neocloud 运营商通过自动化设置、配置和操作来减少上线所需的时间。
该平台还提供网络抽象，因此可以根据需要更改硬件配置，并且它在硬件层隔离服务器和资源，因此 Neoclouds 可以服务多个客户（多租户）。
如果这听起来像是一个明显问题的解决方案，那么你没有错。
直到最近，数据中心主要还是 Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS 或 Google 等大型基础设施运营商的领域。
这些公司几乎通过雇用工程师或自己构建自动化来解决网络设置、配置和多租户问题。
小型新云企业很少有这样的资源可供使用。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接