AI热榜 在 QCon London 的演讲 Scale High Performance, Not Dysfunction （规模化复制高绩效，而不是低效） 中，DORA 研究负责人 Nathen Harvey 表示，AI 更像是一种“放大器”；将战略重点放在组织体系上才能带来最大的回报。
他同时介绍了 DORA 于 2025 年发布的软件开发报告提出了一套团队画像和能力模型，帮助企业将研究成果应用到实际工作中。
Harvey 表示，DORA 一直关注的是团队如何持续提升技术实践能力。
研究内容不仅涵盖软件交付本身，也包括团队协作、组织运作方式，以及企业如何通过技术更好地服务客户。
DORA 将问卷调查与定性研究结合分析，并于 2025 年发布了 State of AI-Assisted Software Development at DORA（DORA AI 辅助软件开发 现状报告 ）。
谈到 AI 在软件开发中的作用时，Harvey 表示： AI 的本质是一种放大器。
企业从 AI 投资中获得最大回报的前提，是先把组织系统建设好。
如果缺少这一基础，AI 往往只会带来局部的生产力提升，而这些收益最终会被下游流程中的混乱所抵消。
在研究中，DORA 希望了解不同团队在多个维度上的表现，包括团队绩效、产品表现、工作效率、协作阻力、职业倦怠等。
基于调研数据，研究人员将团队划分为七种典型画像： 基础能力不足 遗留系统瓶颈
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