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人工智能的万亿美元赌博有何利害关系 当宾夕法尼亚大学金融学教授 Jessica Wachter 想要评估人工智能在未来几年对经济的影响时，她面临着一长串的不确定性。
因此，她从一个毫无疑问的“引人注目的事实”开始：少数所谓的超大规模企业正在投入巨额资金建设人工智能数据中心。
Wachter 没有试图预测 AI 模型的部署范围，而是询问超大规模企业的收入需要以多快的速度增长才能证明其支出在 2027 年是合理的，届时支出预计将达到近 1.1 万亿美元。
结果令人大开眼界。
人工智能公司需要大幅提高生产力，才能在 2030 年实现收支平衡。
——大卫·罗特曼 AI 模型需要更多有关生物学的数据，OpenAI 正在付费创建它 人工智能需要更多信息才能在治疗疾病方面取得重要突破。
因此，去年政策分析师 Ruxandra Teslo 提出了一个增强医疗人工智能系统的想法：使用失败的生物技术公司的数据。
她认为，通过参与破产程序，有可能获得详细的监管文件、生产策略和安全数据，从而创建她所说的“生物技术丢失的档案”。
OpenAI 的非营利母公司 OpenAI 基金会本周宣布将为她的想法提供资助，资助创建“高质量的科学数据集”。
——安东尼奥·雷加拉多
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接