AI热榜 软件版权保护和开放性之间的平衡总是充满了细节，除了最书呆子的学究之外，所有这些细节都让所有人感到厌烦。
然而，经过大量努力和 40 年的争论，我们已经达到了平衡。
现在人工智能已经把它抛到了九霄云外。
当我年轻的时候，我记得将杂志上的 BASIC 程序输入到我的 Commodore 64 中，后来自学 REXX 为我运行的 BBS 编写游戏。
如果没有这些“开放”的例子，我永远无法自学编程的基本原则。
在那个时代，软件是否可以受版权保护的问题仍在争论之中。
首先是共享软件和免费软件，两者都是闭源的。
共享软件基本上是试用软件；您可以试用该软件并支付少量费用来注册以解锁完整版本。
免费软件是完全免费的，就像啤酒一样，但来源并未公开。
最著名的是《毁灭战士》以共享软件的形式发行，通过口碑复制创造了一个巨大的市场。
开放方面的力量转向并将版权转向自身，创造了“copyleft”一词并创建了 GPL、MPL 和 CC-SA 等许可证，迫使那些希望利用既像啤酒一样免费又像自由一样免费的软件的人将这些权利级联到任何进一步的衍生作品上。
如果没有免费和开放的软件，现代互联网和云就不可能存在。
每一个云服务和互联网的骨干本身都是站在上一代巨人肩膀上的衍生作品。
如果没有这种开放性，在线服务可能会更像 AOL 和 CompuServe，价格比我们今天贵数百倍，甚至更像是寡头政治。
虽然有很多关于环境破坏、网络安全影响以及生成人工智能大语言模型强加给我们所有人的错误信息的讨论，但我还没有看到那么多关于破坏我们的基础开放性的讨论。
首先，这些法学硕士正在使用他们在网上找到的所有内容，而不考虑版权或许可。
任何衍生作品可能会也可能不会反映原始创作者的许可，并且迄今为止似乎没有兴趣通过法律强制执行这些义务。
社会契约已经被打破。
我现在有充分的动机不分享我的工作，同时也对我在网上找到的任何已分享的内容保持警惕。
如果它没有被 slop 代码污染，它可能已经被恶意库中毒，将数据发送给第三方，或者它本身包含了别人被盗的工作，从而将我牵涉到犯罪中。
如果我公开我的代码，人工智能可以更容易地发现漏洞来滥用我的编码错误，而如果我保持我的代码封闭，那么发现这些相同的错误就会困难得多。
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如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接