AI热榜 Substack 现在将帮助用户确定他们正在阅读的内容是否是由人工智能编写的。
根据周二发布的一篇博客文章，该平台上的一个新工具可以扫描帖子、笔记、回复和评论，以估计人工智能可以生成或在人工智能协助下编写的文本量。
Substack 添加了一个 AI 检测器，以帮助发现无人撰写的博客 新工具可以通过帖子、评论、注释和回复来识别“Claudefishing”。
新工具可以通过帖子、评论、注释和回复来识别“Claudefishing”。
该工具由一家名为 Pangram 的人工智能检测公司提供支持，正在网络和 iOS 应用程序上推出，Android 版也将“很快”推出。
读者可以通过从帖子右上角的三点菜单中选择“扫描 AI 文本”选项来分析超过 100 个单词的内容。
Substack 联合创始人兼首席执行官 Chris Best 表示，随着人工智能在社交媒体上变得越来越流行，Pangram 集成旨在提高平台的透明度。
“核心问题不在于人们使用人工智能，也不在于其输出的质量，”贝斯特写道。
“问题在于，当读者的期望与现实不匹配时，尤其是当他们无意中将注意力投入到另一端没有人类思想的东西时。
这就是克劳德钓鱼。
” 根据这一变化，Substack 还将允许创作者通过新的“我如何制作这个”声明向读者解释他们的写作过程。
作者也可以使用 Pangram 扫描他们的草稿，并且可以选择报告不准确的结果。
Best 指出，“Pangram 只能检测是否使用 AI 来制作文本，而无法检测文本的创建过程中是否付出了巨大的人文关怀，也无法检测是否使用 AI 工具作为来源。
”但贝斯特表示，我们的目标是让人们更容易选择花时间阅读博客文章。
贝斯特写道：“当读者不得不怀疑他们所读的内容是否真实时，就会破坏对作者身份的信任，并威胁到作家的生计——包括那些精心使用人工智能工具来创作他们所相信的作品的人。
” “奖励虚假行为的平台将引发逐底竞争。
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如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接